HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

散斑噪声去噪方法分析与评估

作者:余娇; 罗泽峰; 崔文超散斑噪声图像去噪对比分析

摘要:乘性散斑噪声的干扰通常严重影响图像细节特征的辨识,其去噪方法的研究具有重要意义。文章选取五种典型的散斑噪声去噪方法,包括混合中值滤波、均值滤波、小波滤波、高斯滤波、及维纳滤波进行对比研究,采用两种客观评价指标进行评估,得出相关比较性结论。同时设计了散斑噪声去噪分析软件平台,便于进行不同去噪算法的对比分析。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

信息通信

《信息通信》(CN:42-1739/TN)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《信息通信》1996年获邮电部科技期刊一等奖;1998年获全国优秀科技期刊三等奖;多次被评为湖北省优秀科技期刊。

杂志详情