作者：陈昊; 郭海; 刘大全; 张家旗手写识别tensorflow卷积神经网络
摘要：为制作脱机手写数字识别系统,运用机器学习理论,在Tensor Flow平台下对K最近邻挖掘、循环神经网络、卷积神经网络等诸多算法进行了比对测试,最后以测试精度达到99.36%的卷积神经网络为核心算法制作了操作简便的手写数字识别系统。
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《信息通信》（CN：42-1739/TN）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《信息通信》1996年获邮电部科技期刊一等奖；1998年获全国优秀科技期刊三等奖；多次被评为湖北省优秀科技期刊。
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