基于模糊xgboost算法的银行信用评价研究

作者：游德创; 莫赞银行信用评价xgboost模糊隶属度集成学习大数据

摘要：对于处理大规模数据的银行信用问题的评价方法,除要达到一定的准确率外,其计算速度和鲁棒性也十分重要。该研究对xgboost算法提出改进方法,并引入模糊隶属度的思想,提出模糊xgboost。这不仅保留xgboost计算速度快的特点,而且同时减少奇异点和噪声对算法的干扰,提高算法的泛化能力和鲁棒性。

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