作者：赵子杰gibbs采样lda模型微博文本兴趣挖掘
摘要：微博由于其开放、低门槛、终端扩展、内容简洁的特征,已经成为一个信息分享、传播以及获取的大众新闻时事的重要平台,而微博中的海量文本基本都是短文本快节奏的数据,等待我们去分析其中蕴含的大量的信息。这里突出介绍了LDA主题模型和Gibbs Sampling采样算法。通过实验用LDA模型来进行主题挖掘,挖掘出来的每个主题即为该用户的兴趣和爱好。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《信息通信》（CN：42-1739/TN）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《信息通信》1996年获邮电部科技期刊一等奖；1998年获全国优秀科技期刊三等奖；多次被评为湖北省优秀科技期刊。
省级期刊
人气 651657 评论 60
部级期刊
人气 443400 评论 71
人气 225438 评论 66
人气 219965 评论 68
