作者：刘一鸣 陈永全 花志远神经网络预测控制空燃比dspacecng发动机
摘要：针对天然气发动机本身的非线性特点和空燃比传输延迟的特性,提出了一种基于神经网络预测的空燃比控制策略,利用Matlab/Simulink建立控制器的算法模型,以dSPACE公司的MicoAutoBox为算法实施平台,在NQ150N型天然气发动机上进行了实验测试,实验结果表明,与普通PID控制算法相比,基于神经网络预测的控制算法稳态性能优良,能明显改善过度工况空燃比的控制效果。
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《小型内燃机与车辆技术》（CN：12-1440/TK）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《小型内燃机与车辆技术》重点报道小型内燃机、摩托车行业及高等院校、科研院所内燃机、摩托车相关专业的科研和生产中的新成果、新技术、新工艺、新材料以及行业动态、产品使用、维修保养等方面的信息。
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