作者：陈权; 龚轩涛决策树多因子独热码
摘要：近年来,对量化交易的研究渐渐发展,但是我国的市场波动性大,对量化交易产生的一些影响,且投资组合受宏观,市场等因素的影响,使大家越来越关注因子的配置上。本文的核心思想是遵守市场的变化规律,顺势而行,结合金融知识使用单因子策略对因子进行筛选,再将筛选出的因子使用岭回归、SVM、决策树等机器学习算法训练,对股票收益率进行预测,实验表明决策树在股票预测效果极佳。
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《信息技术与信息化》（CN：37-1423/TN）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《信息技术与信息化》从信息技术的研究、应用角度展现IT行业与科技发展与进步，是全国高校、科研院所、企业发表信息科学研究、技术应用成果的园地。
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