作者：李倩认知网络宽带频谱检测压缩感知
摘要：在低信噪比,尤其是非高斯噪声情况下,设计认知网络中快速、准确的频谱检测机制是一个巨大挑战。当前主流的宽带频谱检测机制中,分段检测需要较长的检测时间;合作检测需要中心控制点,节点间信息交互的开销较大;基于压缩感知的频谱检测一般要求信号具有稀疏性且复杂度仍较高。本文在非高斯噪声环境下,针对信道分布不确定、频谱空洞少的场景,提出了一种基于柯尔莫哥罗夫—斯米尔诺夫(kolmogorov-smirnov)检验的二级宽带频谱检测机制,该机制可以检测任意给定数目(小于实际频谱空洞数)的频谱空洞,自适应调整在不同信道上的检测开销,以提高频谱检测的效率,扩展宽带频谱检测的应用范围。
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