作者：关天一; 宋春林心率检测面部视频光电容积描记脉搏特征平面
摘要：基于视频的心率监测相对于传统的心率监测在一些非接触的测量场景下具有独特的优势，因此内外研究的重点。人体皮肤的颜色会随着心脏的跳动发生微弱的变化，通过摄像头捕捉到这些进行一定的处理后，就能够计算出心率值的估计。在现有的使用面部视频来提取心率的方法中已成为国变化．并，通常受人体运动的干扰和环境光线的变化而难以对心率做出准确的估计。针对上述问题，本文利用皮肤在RGB颜色空间中，对于不同波长光线的吸收特性，提出了一种基于脉搏特征平面的方法，从而实现了心率的实时计算和准确估计。通过对比实验表明，本文所使用的方法与指夹式脉搏血氧仪的测量结果具有较高的一致性，且本文的算法较之其他方法具有更高的准确性和更低的复杂度，完全能够满足日常心率监测的要求。
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