作者：方树; 陈贤富透视变换矩阵遗传算法二倍体显性机制参数优化
摘要：图像拼接的基础是将所有待拼接的图像转换到同一平面上,而透视变换矩阵描述的就是一个平面到另一个平面的投影变换,反映了图像坐标点之间的一一对应关系。但当透视变换矩阵中参数精度较低时会导致图像拼接效果不佳,拼接过程中会出现公共区域无法对接、有鬼影等现象。提出了一种基于二倍体显性机制的DNA遗传算法(AO方法)的矩阵参数优化方案,AO方法在优化效率上能以较快的速度和较高的精度搜索到问题的全局最优解,从而提高透视变换矩阵参数的精度。实验结果显示,所提出的方法能够较好地优化矩阵参数,符合期望目标。
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