作者：王青松; 谢兴生; 周光临多目标优化非支配排序遗传算法收敛性分布性
摘要：提出了一种改进的非支配排序遗传算法。通过扩大第一代种群规模,在初期加速种群的进化;对选择算子引入概率操作来提高种群的多样性;同时引入混合交叉算子,动态调节算法的搜索空间。最后以收敛性和分布性作为性能指标,使用公开的多目标测试函数对其进行测试,并与基本的非支配排序遗传算法和改进的多目标粒子群算法进行比较。实验结果表明,改进后的非支配排序遗传算法在收敛性和分布性两方面均有提升。
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