作者：刘鑫; 潘志松; 周星宇; 白玮; 尤峻分布式学习在线学习核方法auc
摘要：接收者操作特性曲线下面积(Area Under ROC Curve，AUC)是一种常用的不均衡数据集上的分类性能评价指标。现阶段的研究主要是单节点在线学习场景下最大化AUC。但是随着网络的发展，数据的维度和产生速度高速增加并且数据来自多个分布式数据源。为了解决这个问题，提出了一种分布式核的在线AUC最大化算法(Distributed Kernel-based Online AUC Maximization，DKOAM)，该方法利用了核学习方法和分布式在线学习框架。在标准数据集上的实验结果验证了DKOAM算法的有效性。
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