作者：王娜; 陈贤富深度学习玻尔兹曼机dropout技术参数扰动
摘要：针对复杂优化问题,研究并提出一种基于深度学习的层次结构与Dropout技术的变参数并行玻尔兹曼算法模型。该算法模型能够有效抑制局域最优问题,在TSP问题求解中获得了较好优化效果,并在经典实例eil51搜索到比迄今已知最优解更优的TSP路径,在pr1002等大规模TSP问题求解中较快搜索到迄今已知最优路径。
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《信息技术与网络安全》（CN：10-1543/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《信息技术与网络安全》现已更名为《网络安全与数据治理》。
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