作者：张夏婉加权频差权值先验信息模值成像
摘要：传统加权频差电阻抗成像算法对成像数据采用单加权频差的处理方式,针对权值设置问题采用双加权方法进行权值优化,使背景区域归一化。传统加权频差成像算法采用敏感矩阵数据作为先验信息,在成像结果中存在较多伪影。针对成像结果的伪影问题,对先验信息矩阵进行改进。实验结果表明,优化后的加权频差算法能够从理论上解释其去伪影性能,并且减少了成像中存在的伪影。将实部成像数据与虚部成像数据融合后进行模值成像,进一步提高了成像质量。因此,改进的加权频差算法是一种有效的准静态电阻抗成像算法。
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