改进的卷积神经网络在答案选择模块中的研究

作者：许畅; 张琳问答系统卷积神经网络深度学习答案选择

摘要：问答系统作为一种替代关键字的搜索引擎,目前在自然语言处理方向被广泛研究与应用。随着神经网络的迅猛发展,卷积神经网络与循环神经网络在自然语言处理领域的应用越来越多。提出一种改进的卷积神经网络,使其能够更好地处理答案选择任务。实验结果表明,改进卷积神经网络能使得问题答案的匹配度有所提升。

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