作者：濮文强; 曹磊; 夏斌电商数据排名爬虫django
摘要：在B2C的电商交易平台上,商品的排名在很大程度上决定着商品的销量,但人工查看商品排名耗费时间且效率低下。目前市场上一些第三方查询工具不仅费用高,且查询时间较长。为更好地监控电商商品的排名信息,设计了一款基于Web的商品排名查询工具,实现了对商品的任意关键词进行快速的排名查询,且对已查询的关键词排名进行实时监控,定时更新其排名并提示相应变化情况。本系统主要基于Python语言进行开发,采用了Django框架进行Web平台的搭建。将该系统部署在安全稳定的AWS亚马逊云平台上进行使用,经过上线测试该系统达到了预期的效果。
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