作者:余良琨; 黄立勤场景识别深度学习词袋模型似物检测
摘要:计算机视觉中的中级词袋模型广泛采用滑动窗口作为图片的分割方法。然而由滑动窗口产生的图块充满随机性,部分图块并没有明显的语义含义,会给后续的聚类带来困难。针对这个问题,提出采用似物检测取代滑动窗口。同时,根据词袋模型字典设计中关于字典词区别性和代表性的思路,对K-平均算法进行了改进,并在MIT-67室内场景数据库中进行了测试,该方法取得了良好的效果,最好的结果为76.31。
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《信息技术与网络安全》(CN:10-1543/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《信息技术与网络安全》现已更名为《网络安全与数据治理》。
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