作者：吴绍华; 李少波; 侯稀垟; 陈金坤高维数据聚类bootstrapspringmybatis
摘要：随着制造业领域工艺技术的不断进步,大量感知设备如同人体器官一样,被部署到制造过程中的各个重要节点,产生着海量制造过程数据。针对这些海量制造过程数据,制造业领域越来越需要科学、敏捷、高效的数据分析平台,为制造过程数据的分析提供智力支持和决策支持。针对这种需求,文章采用高维数据聚类技术结合Spring、Mybatis等成熟的敏捷开发框架,开发了制造过程数据分析平台。该设计不仅可以针对历史数据进行分析,还可以实时监控生产线上的动态流程数据,提高数据分析和决策效率。
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