作者：范国娟; 范国卿; 柳絮青人体检测gabor变换分块直方图多尺度
摘要：针对实际监控中人体目标轮廓的多尺度特性,提出一种用于人体目标检测的多尺度方向特征描述子（HOGG）。首先采用Gabor滤波器提取人体图像对应不同尺度、不同方向的多个Gabor幅值域图谱,然后将相同尺度不同方向的幅值域图谱融合以降低特征维数,并对每幅融合图像提取梯度方向直方图（HOG）特征,最后将这些HOG特征联合起来作为人体图像表征。利用支持向量机（SVM）对描述特征进行分类,在CAVIAR数据库中进行了实验,结果表明,该算法对人体目标检测具有较好的性能。
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