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结合高斯混合模型和改进的LSBS的运动目标检测方法

作者:曾垂力水平集目标检测混合高斯

摘要:提出了一种综合混合高斯模型和改进LSBS的方法来进行目标跟踪检测。首先,通过混合高斯模型建立一个模糊的目标轮廓,其次,在此轮廓上运用改进LSBS来具体地检测出目标物体,该方法对不同的亮度图像检测不需要手动改写参数,使得算法可以运用于自动监督系统。最后,采用形态学滤波和连通区域面积检测进行去噪处理。实验结果表明,比起单独使用混合高斯或LSBS,该方法不仅能够更快速检测出目标物而且能够在光照亮度较暗的条件下依然能够准确地分辨出运动目标,增强了精确度,从而提高应用水平。

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信息技术与网络安全

《信息技术与网络安全》(CN:10-1543/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《信息技术与网络安全》现已更名为《网络安全与数据治理》。

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