作者：陶玲; 高晓智入侵性杂草优化混合正态分布全局优化
摘要：为了提高入侵性杂草优化算法（IWO）在搜索深度上的不足，使算法在处理连续性问题时具有更好的全局收敛性，根据杂草算法在搜索上的广度和粒子群算法（PSO）在搜索上的深度，提出了一种改进的IWOPS0混合算法。该算法在子代扩散中以PSO算法中的位置、速度公式代替了杂草算法中的正态分布方式，引入一个随机数对新的子代个体进一步正态分布．提高了算法后期的局部搜索能力，使算法收敛到更好的全局最优解。利用5个benchmark函数测试算法的寻优能力，仿真结果表明，无论对于多峰还是单峰函数，低维还是高维函数．IWOPSO算法的收敛速度和最优解都要优于标准IW0和PSO算法。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
