作者:杨立样本选择神经网络均值近邻人脸识别
摘要:提出了一个基于均值近邻的样本选择算法,并且对CMU-PIE人脸数据库数据进行了样本选择,提取关键数据,结合神经网络算法进行了分类实验。实验结果证明,与传统方法相比,该方法在保持了一定的准确率的前提下,能够有效地减少样本集中的冗余信息,同时在时间复杂度方面也有了一定的提升。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
《信息技术与网络安全》(CN:10-1543/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《信息技术与网络安全》现已更名为《网络安全与数据治理》。
部级期刊
人气 53066
人气 34230 评论 12
人气 8720 评论 14
省级期刊
人气 5645 评论 10