作者：俞益; 陈以; 张忠林数据挖掘关联规则apriori算法分组并行
摘要：通过对 Apriori 算法基本原理和性能的研究分析，针对算法存在的不足，提出了一种更高效的基于对频繁项集分组并行的挖掘算法。该算法把频繁 k-1项集按照一定规律分组，每组频繁 k-1子项集直接产生频繁 k 子项集；再把每组产生的频繁 k 子项集合起来，这样每组不仅在自连接时减少了很多判断连接尝试，而且可以并行处理连接、剪枝行为，减少了等待时间，提高了查找频繁项集的速度。经过实验证实，改进后的算法在性能上有很大的提升。
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