基于数据挖掘的信用卡信用评分模型

作者：刘武成; 谈超洪信用评分分类回归树bayes判别神经网络

摘要：在分类回归树模型、Bayes 判别模型和神经网络模型3种评分模型的基础上，构建了相应的信用评分准则，提供更精准的信用卡信用信息评估参数，以便能更好地判别是否接受信用卡申请人的申请。实验结果表明，扩展神经网络评估模型具有相对较高的预测验证准确性，即CART=68.11%， Bayes=67.83%， NN=69.27%。

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