基于事件相关电位的BCI新型输入系统研究

作者：王根; 方慧娟; 罗登事件相关电位p300独立成分分析fisher线性分类器

摘要：设计了基于事件相关电位（ERP）的脑-机接口（BCI）系统，根据ERP中P300的特性，分别对比输入字符的形式及颜色，并在此基础上采用不同的实验参数进行了多次实验。对采集到的脑电信号（EEG）使用叠加平均、独立成份分析（ICA）、Fisher线性分类器来进行分析处理。实验结果表明，输入方式及实验参数会对P300的时域特性及识别率产生较大的影响。

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