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基于Mean Shift和粒子滤波的运动目标跟踪

作者:马晓路; 刘倩; 牟海军算法融合均值漂移粒子滤波运动目标跟踪

摘要:针对MeanShift算法跟踪效果不佳以及粒子滤波算法计算量大且实时性不强等问题,提出了一种结合MeanShift和粒子滤波的运动目标跟踪融合算法。首先用MeanShift算法进行跟踪,在跟踪结果不佳的情况下用粒子滤波算法进行修aY_。实验结果表明,融合算法很好地结合了两种算法的优点.既保留了MeanS}1.ft算法的实时性,又很好地体现了粒子滤波算法的鲁棒性,实用性很强..

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信息技术与网络安全

《信息技术与网络安全》(CN:10-1543/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《信息技术与网络安全》现已更名为《网络安全与数据治理》。

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