基于HOG和block权重的快速人体检测方法

作者：石志强; 赵向东; 李文军; 张挺hog行人检测svm分类器block权重

摘要：为解决HOG行人检测过程缓慢的问题，在梯度向量直方图HOG中引入block权重的概念，通过合理筛选block，组成行人的特征向量，然后使用线性SVM作为分类器，重新进行学习，达到减少信息冗余、提高检测效率的目的。在INRIA库上进行实验，结果表明，通过合理选择block，能够在不影响检测效果的情况下，显著减少block的数目，达到提高检测速度的目的。

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