基于CUDA架构矩阵乘法的研究

作者：马梦琦; 刘羽; 曾胜田cuda矩阵乘法加速比峰值比

摘要：首先介绍了CUDA架构特点，在GPU上基于CUDA使用两种方法实现了矩阵乘法，并根据CUDA特有的软硬件架构对矩阵乘法进行了优化。然后计算GPU峰值比并进行了分析。实验结果表明，基于CUDA的矩阵乘法相对于CPU矩阵乘法获得了很高的加速比，最高加速比达到1079．64。GPU浮点运算能力得到有效利用，峰值比最高达到30．85％。

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