基于神经网络控制的LMS算法及其仿真

作者：修海燕; 闫德勤可变步长lms算法bp神经网络信号相似度相似度计算

摘要：提出了一种新的基于神经网络控制的自适应变步长LMS算法（BP-LMS）。通过BP模型构建输入向量之间的非线性关系、偏差、学习步骤及自适应过程来确定学习的步骤。为了扩展BP神经网络的应用范围，同时也提出了如何确定输入信号是否类似的方法。仿真实验表明，BP—LMS算法确实可以有效减少收敛时间并达到满意的效果。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社