一种用于文本聚类的改进二分K-均值算法

作者：邹海; 李梅向量空间模型融合因子合作聚类

摘要：在已有聚类算法的基础上，提出了一种新的文本聚类新方法——合作二分K-均值算法（简称CBKM）。该算法以K-均值算法和二分K-均值算法为基础，通过整体聚类、合作聚类和聚类融合3个阶段，对中间聚类结果进行再次划分，产生了具有更好聚类效果的集合。实验结果表明，合作二分K-均值算法的聚类性能优于K-均值算法和二分K-均值算法。

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