作者：李向阳领域本体本体自学习互信息
摘要：提出了一种应用中文自由文本作为知识源的本体构造方法，将采用该方法分词后得到的词汇分别计算，进而得到在样本文本和日常语．料库中的出现概率估计值，将二者对比得到出现频率的显著性指标，由此自动识别并提取领域用词汇，再应用互信息分析识别领域词汇之间的结合特性。它可自动建立可能的领域本体词汇及词汇之间基本关系的集合，同时还可构造出基于领域词汇和它们之间结合度的领域词图，为进一步进行人工本体构造提供方便的可视化界面。该成果可为实现大规模基于内容的知识管理提供自动化／半自动化本体支持。
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