医学图像配准的优化算法改进研究

作者：李靖宇; 穆伟斌; 沈焕泉医学图像配准powell最大互信息

摘要：在医学图像配准优化算法中通常采用Powell法，由于基本Powell法随迭代次数的增加，搜索方向容易趋于线性相关，为此提出了一种改进的Powell法，该算法随着迭代的增加，搜索方向的共轭程度逐渐增强可避免线性相关。将边缘检测与最大互信息相结合，提高原有算法的性能，较准确地完成图像配准任务。对提出的配准算法进行了Matlab仿真实验并对仿真结果做了分析。

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