作者：韩长喜; 李宗武; 武楠; 徐艳国海杂波混沌神经网络目标检测
摘要：大根据海杂波具有混沌特性这一先验信息，利用RBF神经网络预测器的学习和对非线性函数的逼近能力，首先重构海杂波的内在动力学，然后引入一种基于预测误差的检测方法对微弱脉冲信号和矩形信号进行检测分析，最后得出了这种检测方法对微弱脉冲信号有较好的检测性能，信杂比改善可达43．3898dB；而对矩形信号只在信号的起点和终点附近提高了检测性能，有类似的信杂比改善，中间各点检测不到信号，信杂比改善不大。
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