基于模糊兴趣集和智能Agent的推荐系统模型研究

作者：王卫平; 赵明推荐系统智能agent模糊兴趣集多属性决策逼近理想解法

摘要：提出了一种结合用户模糊兴趣和智能多Agent的电子商务推荐系统模型．利用智能A—gent获取用户对产品属性的喜好度和相应权重，依此建立起清晰的用户兴趣模型。在智能多Agent技术下建立一种多属性综合评价机制，采用逼近理想解法（Topsis法）对候选产品进行实时处理，并根据排序结果产生Top—N推荐。

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