基于模糊神经混合系统的自适应控制方法及其应用

作者：谢凌峰; 张根宝模糊神经混合系统自适应控制汽包水位

摘要：研究一类基于模糊神经混合系统的自适应控制方法，利用模糊推理机产生的分目标学习误差代替反馈控制器的输出信号训练神经网络，避免了控制器的输出产生振荡或进入饱和状态，使得学习过程快速稳定并将该方法用于非线性系统和火电厂汽包水位的控制系统中，仿真结果表明其有效性。

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