作者：史威注水系统能效电压电流bp神经网络预测动量因子可变学习速率
摘要：对注水系统输入功率、电流、电压、进口压力、出13压力等影响能效的主要因素进行分析和总结。在BP神经网络标准算法基础上，利用增加动量因子和可变学习速率改进算法，结合注水系统特性，建立符合注水能效预测模型，建立学习样本，对注水能效进行预测，并对该模型的准确度进行验证。结果表明：建立的BP神经网络模型能效预测与实测值基本吻合，满足能效预测要求。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《信息技术与标准化》（CN：11-4753/TN）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《信息技术与标准化》办刊宗旨：宣传国家、信息产业部有关信息技术标准化方面的方针、政策和法规；追踪信息技术领域的技术创新、发展趋势及产业化进程；及时报道信息产业中重点专业及热点领域的标准化动态、新技术和新产品信息；报道软件及数字化设备与系统标准化的进展情况；探讨热点技术领域标准与知识产权的关系；报道国内外信息产业相关技术标准的制修订动...
省级期刊
人气 652314 评论 60
部级期刊
人气 443580 评论 71
人气 220920 评论 68
人气 174372 评论 68
