作者：舒蕾; 李龙龙; 磨莉植物叶片识别特征特征贡献模糊聚类算法分类器设计
摘要：针对当前植物叶片识别正确率低、识别时间长等局限性,为了获得更好的植物叶片识别结果,提出了基于特征加权和模糊聚类算法的植物叶片识别方法。首先采用传感器对植物叶片图像进行采集,并对图像进行预处理,其次提取植物叶片识别特征,采用人工鱼群算法确定植物叶片识别特征权值,最后根据特征加权结果对植物叶片识别样本进行处理,通过模糊聚类算法实现植物叶片分类和识别,最在MATLAB 2017平台上的仿真测试。结果表明,文中方法可以正确识别各类植物叶片,植物叶片识别正确率高,误识率远远小于其它植物叶片识别方法,验证了文中方法的优越性。
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