作者：吴振君hadoop集群智慧医疗hbase查询
摘要：为提高医院信息化管理的效率,提出一种基于大数据Hadoop的医院智慧医疗信息管理系统。首先将系统架构分为采集层、存储层、分析层和应用服务层。采集层利用物联网技术和无线技术实现患者信息的采集;存储层采用Hadoop集群对数据进行存储;分析层提出基于Hadoop的数据挖掘和基于Hadoop的HBase查询方案;应用服务层提出基于语义的疾病诊断、预测、分类等多种模型。最后搭建Hadoop环境,对上述开发方案进行验证。结果表明,在性能方面,在大量并发线程下具有较快的写入时间;在挖掘方面,采用卷积神经网络对患者电子病历的挖掘,可实现患者科室的就诊指导。
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