作者：王俊丰; 贾晓霞; 李志强短文本聚类无监督
摘要：文中讨论在文本类目数未知的情况下,如何对数据量过少的短文本进行有效聚类的问题。短文本的特点是每一份样本文章数据少,数据稀疏,用常规的聚类方法进行文本聚类不能取得很好的效果。文中提出了一种基于K-means的改进算法,提出一种简单降维方式和新的判别样本点距离的方法,经实验验证,文中改进算法比原K-means算法有更高的准确性。
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《信息技术》（CN：23-1557/TN）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《信息技术》的办刊宗旨是：大力宣传国家信息基础建设和信息产业发展形势，深入报导国内外信息技术（产品）发展趋势，交流信息化建设经验，推介信息产业界精英及其管理思想，提供信息技术（产品）市场前景与分析。
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