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基于改进粒子群算法的预测电流控制

作者:张旗; 贾洪平永磁同步电机粒子群算法预测电流控制可变探测矢量反向学习策略

摘要:永磁同步电机预测电流控制存在依赖电机准确模型的缺点。在实际运行中,电机参数如电感、磁链等会发生变化,导致模型不准确,产生电流静态误差,进而影响控制效果。文中运用一种改进粒子群算法实现电机参数的在线辨识,以获得准确的模型,在此基础上实现预测电流控制,从而消除电流静态误差,同时对基本粒子群算法提出了两点改进:加入可变探测矢量能够使粒子向更广阔的解空间进行探索、使用反向学习策略能够帮助粒子跳出局部最优。

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信息技术

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