作者：王尚平; 胡杰雷达辐射源信号识别小波熵pldedagsvm
摘要：为提高雷达辐射源信号的识别准确率和抗噪性能以满足现代复杂电子对抗的需要,文中提出一种基于PLDE和小波熵的雷达辐射源信号识别方法。先进行小波包分解,提取各个子频带的小波能量谱熵特征;再基于PLDE算法对特征的相像系数进行选择,选择分选能力强的特征重构特征向量;最后采用有向无环图支持向量机（DAGSVM）对不同调制参数的六类信号进行识别。仿真结果表明：该方法具有较优的抗噪性能,在不低于0d B信噪比情况下,用3维特征能获得高于95%的平均识别率。
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