作者：邱爽 葛万成 汪亮友 林佳燕协同过滤基于用户相似度预计算
摘要：在个性化推荐系统中,基于用户的协同过滤算法,会将目标用户与其他所有用户进行比较,计算量非常大。为此,文中以推荐系统的效率为目标,提出了一种改进算法,通过预先计算用户相似度函数,取出匹配度最高的N个用户的数据生成推荐。实验结果表明,该方法在计算速度上有显著提高。
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《信息技术》（CN：23-1557/TN）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《信息技术》的办刊宗旨是：大力宣传国家信息基础建设和信息产业发展形势，深入报导国内外信息技术（产品）发展趋势，交流信息化建设经验，推介信息产业界精英及其管理思想，提供信息技术（产品）市场前景与分析。
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