作者：付亚平 王从庆 杨英杰马尔可夫特征纸币识别图像纹理网格特征直推式支持向量机
摘要：针对复杂的纸币图像，采用马尔可夫（Markov）转移矩阵对图像像素间相关性进行建模，提取图像的纹理特征。鉴于各种面额的人民币图像整体纹理的空间分布比较相似，截取图像的特征区域，结合网格法，以每个网格内的纹理为特征识别纸币的面额。在纸币的训练样本中加入大量的无标注样本，用支持向量附近的无标注样本点调节分类超平面，提出改进的直推式支持向量机（Modified Transductive Support Vector Machine，MTSVM），加快了算法的收敛速度。以MTSVM为识别分类器进行仿真实验。实验结果表明在网格法的基础上，马尔可夫矩阵提取的纹理特征能够有效地描述图像，MTSVM可以得到更加准确的分类超平面，取得了较高的纸币面额识别率。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
