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人工智能背景下高职教育自适应学习模型研究

作者:张旭人工智能自适应学习高职教育领域知识模型学习者模型教学模型

摘要:人工智能自适应学习是通过机器学习算法联合大数据分析,将人工智能与教育充分融合的教学模式。在高职教育中,学生与教师希望用自适应学习模式改变现状。为基础不同的学生推荐学习路径,为学习习惯差异的学生引导情感;帮助教师实施精准的分层教学,提供教师科学的测评办法。这些内容的实现需要在自适应学习系统中着重构建三个核心模型--领域知识模型、学习者模型、教学模型,并不断完善相应的模型,真正实现高职教育的因材施教。

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信息记录材料

《信息记录材料》(CN:13-1295/TQ)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《信息记录材料》它主要发表国内外在信息记录介质研究方面的新成果(新技术、新材料等)。刊登的内容涵盖传统的磁、光信息记录材料,及新兴的数码输出材料等。

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