作者：赵品辉; 叶翔宇; 严潇远; 张莉丽; 陶智; ...病理嗓音多频带非线性bark子波滤波器
摘要：文章采用多频带非线性技术,提出了一种病理嗓音识别特征的提取方法。首先采用符合人耳听觉特性的Bark子波滤波器组对语音信号进行滤波,并进行离散余弦变换提取特征,随后再提取各通道内的最大李雅普诺夫指数特征。将特征参数融合成多频带非线性参数后,采用美国MEEI病理嗓音数据库进行识别实验,并选用逻辑回归、多层感知器、支持向量机、随机森林及K最邻近分类器5种典型机器学习方法进行识别。实验结果表明,文中所提出的特征平均识别率达97%,相比梅尔频率倒谱系数、Bark频率倒谱系数、最大李雅普诺夫指数,分别有4%、4%、18%的提高,最高识别率达到99%。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
