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改进粒子群算法的电力系统多目标无功优化

作者:吴育芝; 邹晓松; 袁旭峰; 熊炜; 姚刚多目标无功优化改进粒子群算法电压偏移量收敛参数惯性权重

摘要:本文研究基于改进粒子群算法(PSO)的多目标的无功优化问题,充分考虑了系统的安全性、经济性和稳定性。与标准PSO相比,该模型以有功功率损耗最小值和电压最小偏差为目标函数。本文采用具有增加的惯性权重和增加的收敛参数(采用特定函数)的改进粒子群算法解决了多目标无功优化问题,使得功率资源最优地配置为全局最优解。克服了 PSO优化的局部优化解和盲目性,提高了运算速度。最后,通过实例验证了所提模型和算法可行性。

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新型工业化

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