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基于指标体系信息融合的恶意代码威胁程度评估方法研究

作者:师炜; 庞建民; 梁光辉; 周鑫恶意代码指标体系信息融合

摘要:针对当前恶意代码威胁程度评估方法的局限性,研究基于信息融合的恶意代码威胁程度评估方法,提出针对恶意代码资源消耗、破坏能力、抗检测能力、自启动能力、扩散能力、隐蔽能力、自我保护能力等7个指标的评估体系,是一种融合上述7个指标的二进制恶意代码威胁性评估方法,实验表明,该体系可以用以判定可疑代码的威胁类别,量化危害程度,不仅可以使相应工作具有针对性,而且可以降低成本,提高效益.

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信息工程大学学报

《信息工程大学学报》(CN:41-1196/N)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《信息工程大学学报》办刊宗旨是:以马列主义、思想和邓小平理论为指导,贯彻理论联系实际和“百花齐放,百家争鸣”的方针,坚持四项基本原则,大力提倡解放思想、积极探索、勇于创新的精神,繁荣科技文化,培养科技人才,促进科学技术向生产力转化,为国防现代化建设和经济建设服务。

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