作者：周长林; 钊守国; 梁臻鹤; 徐志坚; 钱志升气敏传感器测量模型bp算法气体浓度
摘要：为更加精确测量气体浓度, 研究了气敏传感器测量气体浓度的工作原理, 通过在不同环 境下对相关数据实时采集, 运用神经网络的最速下降反向传播学习, 模拟出传感器感应阻值与 气体浓度的关系特性, 分析得到传感器模型的相关参数, 构建出气敏传感器的数学测量模型. 针对不同传感器气敏半导体材料结构存在差异的问题, 通过修正不同模型系数, 建立气敏传感 器的动态测量模型.实验及应用结果表明, 由最速下降反向传播学习算法构建的气敏传感器 数学测量模型, 能较准确地实现对待测气体实时浓度值计算, 是一种较为有效的测量和预测方 法, 具有一定的实用价值.
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