HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于迭代白化的含噪盲源分离技术研究

作者:吴微; 张帆; 周志军; 刘乐锋含噪盲源分离噪声方差估计fastica算法白化

摘要:针对超定含噪盲源分离问题,提出了一种基于迭代的白化算法,并将该算法作为白化预处理算法应用于FastICA算法中。该算法可以准确估计每路含噪混合信号中的噪声方差,经过白化后能够完全去除含噪信号中有用信号的相关性。实验仿真结果表明:该算法的抗噪声性能优于基于特征值分解的准白化FastICA算法,尤其是在每路含有不同噪声方差的情况下。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

信息工程大学学报

《信息工程大学学报》(CN:41-1196/N)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《信息工程大学学报》办刊宗旨是:以马列主义、思想和邓小平理论为指导,贯彻理论联系实际和“百花齐放,百家争鸣”的方针,坚持四项基本原则,大力提倡解放思想、积极探索、勇于创新的精神,繁荣科技文化,培养科技人才,促进科学技术向生产力转化,为国防现代化建设和经济建设服务。

杂志详情