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一种基于TCAM的报文分类算法

作者:张杰鑫; 邰铭; 杜江; 张浩报文分类规则集tcam技术扩展系数

摘要:基于TCAM的报文分类算法的关键问题在于如何高效地存储规则,而TCAM对范围形式的规则存储效率不高。文章提出了一种基于TCAM的报文分类算法——GD—TCAM算法,该算法基于格雷编码的纵向压缩,再利用TCAM的剩余位宽进行横向扩展,通过纵向压缩和横向扩展实现降低扩展系数的目的。通过利用预留表项的顺序移动法,改进TCAM的储存方式,保证分类的正确性、利于规则更新。经过理论证明和实验验证,GD—TCAM算法可以有效地降低扩展系数、降低能耗、便于规则更新。

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信息工程大学学报

《信息工程大学学报》(CN:41-1196/N)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《信息工程大学学报》办刊宗旨是:以马列主义、思想和邓小平理论为指导,贯彻理论联系实际和“百花齐放,百家争鸣”的方针,坚持四项基本原则,大力提倡解放思想、积极探索、勇于创新的精神,繁荣科技文化,培养科技人才,促进科学技术向生产力转化,为国防现代化建设和经济建设服务。

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