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基于Adaline的吊车动态称重方法研究

作者:刘海成 王明坤动态称重自适应噪声对消人工神经网络

摘要:吊车在起吊过程中对所吊物体称重时,采集到的数据与重量本身相差较大,目前吊车动态称重的精度是系统设计的一个难题。文章提出了一种基于人工神经网络自适应线性神经元Adaline的吊车动态称重数据处理的噪声自适应对消方法,用于解决因运动产生的数据采集不准的问题,在提高吊车称重精度方面进行了一些有益的探讨。

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信息工程大学学报

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